广东11选5走势图

合肥鴻昇自動化科技有限公司

示例圖片三
網站首頁 > 新聞資訊 > 行業資訊

污水處理智能控制的研究應用以及發展

2019-03-02 14:10:09 合肥鴻昇自動化科技有限公司 閱讀

  智能控制是自動控制發展的高級階段,是人工智能、控制論、系統論和信息論等多種學科的高度綜合與集成,它主要包括模糊控制、神經網絡控制、學習控制和專家控制等。智能控制在各種非穩定的動態工程系統中的應用日益廣泛與深入,特別是近年來取得的研究與應用成果更受矚目。由于污水處理的運行費用是龐大的、長期的,如果通過有效的控制能將城市污水處理控制系統廠的運行費用節省1%,也是個天文數字。由此可見,加強城市污水處理控制系統智能控制的研究非常必要。

 

  通過以上分析,目前污水處理控制系統自動控制中存在以下問題:

 污水處理控制系統.jpg

  ①國內外許多學者為提高污水處理控制系統廠的處理效率和降低能耗開展了許多實時控制研究,如采用ORP、DOpH值作為控制參數來控制出水水質和減小曝氣量,但這些方法也存在一些問題,例如控制污水處理廠硝化—反硝化過程所使用的ORP就很難判定,因此絕大多數基于ORP控制的污水處理控制系統廠也執行時間控制,作為當控制器無法找到ORP特征點時的應急控制,這樣就導致許多污水處理系統實際上仍然采用的是按時間控制整個處理過程。

  ②污水處理控制系統有別于其他控制系統,它需要對大量閥門、泵、鼓風機和吸(刮)泥機、曝氣池和污泥消化池內的攪拌器等機械設備及沉淀池和消化池進、排泥量進行控制,因此污水處理廠需要自動控制的開關量多,它們常常要根據一定時間或邏輯順序定時開/停,然而目前我國生產的閥門質量存在一些問題,使用壽命較短,如果從國外進口價格又很昂貴,一般污水處理廠很難承受,因此筆者認為制約我國污水處理自動控制發展的主要原因不是生產工藝問題,而是設備問題。

污水處理控制系統.jpg

  ③污水處理控制系統要求建立精確的數學模型,并且提出必須遵循一些比較苛刻的線性化假設,然而實際污水處理系統由于存在復雜性、非線性、時變性、不確定性和不完全性等,一般無法獲得精確的數學模型和與實際相符的假設,因此采用傳統控制理論建立的污水處理自動控制系統在實際工程應用上存在出水水質波動較大等問題。

 


  ④污水處理控制系統中所采用的一些自動化檢測設備、儀表的功能目前還很不完善,在實際檢測中達不到預期效果、誤差很大,因此依靠這些檢測設備判斷污水處理情況并實施自動控制,往往很難達到處理水質達標排放和節約能源的目的。

 

 



標簽:   污水處理控制系統
Powered by  ©2008-2020 
重庆彩票 重庆彩票 重庆彩票 上海时时乐 上海时时乐 专业玩彩 专业玩彩 专业玩彩