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污水处理智能控制的研究应用以及发展

2019-03-02 14:10:09 合肥鸿昇自动化科技有限公司 阅读

  智能控制是自动控制发展的高级阶段,是人工智能、控制论、系统论和信息论等多种学科的高度综合与集成,它主要包括模糊控制、神经网络控制、学习控制和专家控制等。智能控制在各种非稳定的动态工程系统中的应用日益广泛与深入,特别是近年来取得的研究与应用成果更受瞩目。由于污水处理的运行费用是庞大的、长期的,如果通过有效的控制能将城市污水处理控制系统厂的运行费用节省1%,也是个天文数字。由此可见,加强城市污水处理控制系统智能控制的研究非常必要。

 

  通过以上分析,目前污水处理控制系统自动控制中存在以下问题:

 污水处理控制系统.jpg

  ①国内外许多学者为提高污水处理控制系统厂的处理效率和降低能耗开展了许多实时控制研究,如采用ORP、DOpH值作为控制参数来控制出水水质和减小曝气量,但这些方法也存在一些问题,例如控制污水处理厂硝化—反硝化过程所使用的ORP就很难判定,因此绝大多数基于ORP控制的污水处理控制系统厂也执行时间控制,作为当控制器无法找到ORP特征点时的应急控制,这样就导致许多污水处理系统实际上仍然采用的是按时间控制整个处理过程。

  ②污水处理控制系统有别于其他控制系统,它需要对大量阀门、泵、鼓风机和吸(刮)泥机、曝气池和污泥消化池内的搅拌器等机械设备及沉淀池和消化池进、排泥量进行控制,因此污水处理厂需要自动控制的开关量多,它们常常要根据一定时间或逻辑顺序定时开/停,然而目前我国生产的阀门质量存在一些问题,使用寿命较短,如果从国外进口价格又很昂贵,一般污水处理厂很难承受,因此笔者认为制约我国污水处理自动控制发展的主要原因不是生产工艺问题,而是设备问题。

污水处理控制系统.jpg

  ③污水处理控制系统要求建立精确的数学模型,并且提出必须遵循一些比较苛刻的线性化假设,然而实际污水处理系统由于存在复杂性、非线性、时变性、不确定性和不完全性等,一般无法获得精确的数学模型和与实际相符的假设,因此采用传统控制理论建立的污水处理自动控制系统在实际工程应用上存在出水水质波动较大等问题。

 


  ④污水处理控制系统中所采用的一些自动化检测设备、仪表的功能目前还很不完善,在实际检测中达不到预期效果、误差很大,因此依靠这些检测设备判断污水处理情况并实施自动控制,往往很难达到处理水质达标排放和节约能源的目的。

 

 



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